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大數據技術日趨成熟 推動交通建設邁入新時期

發布時間:2018-12-20 分類:趨勢研究

 近年來,隨著人均汽車保有量的不斷增多,交通擁堵、汽車尾氣污染等問題日益顯現,有關部門已經開始借助大數據等新一代信息技術來提升城市交通的總體治理水平。

 

常言道:要想富,先修路。一個城市的道路交通狀況能夠從一定程度上放映出這個地區的經濟發展狀況。反過來,建立健全完善的道路交通體系,能夠大力促進當地的經濟發展。近年來,為更好的適應經濟發展的需要,我國先后采取了多種措施來完善道路交通基礎設施,并積極探索借助大數據、云計算、物聯網等前沿技術來構建新型智慧交通體系的新途徑。

 

近年來,在多方推動下,大數據、云計算、物聯網等前沿技術日趨成熟,并逐漸融入多個行業的發展進程中。就大數據而言,隨著物聯網、移動互聯網的迅速發展,信息數據呈現出指數級增長的態勢,多元化的信息已經匯聚成廣闊的信息之海,借助大數據技術對這些信息數據進行整合、分析,并提取出其中的有效信息,能為相關的行業發展注入更多活力。

 

目前大數據已融入交通建設進程中

 

當前,大數據的應用場景已經從金融、交通,拓展至采礦、化工等多個行業。尤其是在政策加大扶持力度、研究機構加強研發力度的大背景下,我國大數據產業總體呈現出一派蓬勃的景象,創新型應用不斷涌現,其市場規模也不斷擴大。

 

據統計數據顯示,2014年,我國大數據應用市場規模就已經超過了80億元,且在2015-2017年期間,其復合增長率已經超過了80%。預計到2020年,我國大數據應用市場規模有望達到5019億元。

 

在市場規模不斷擴大之際,大數據在交通體系構建、醫療資源共享、地理信息采集等方面的商用價值也逐漸顯現出來。就道路交通建設而言,大數據在道路交通信息數據采集、交通擁堵治理、行人及車輛動態監測等方面發揮著十分重要的作用。

 

多地區積極推動大數據在交通領域的應用

 

在政策扶持力度不斷加大的背景下,我國多個地區開始將大數據用于交通建設的進程中。今年11月,濟南市與百度在人工智能應用方面展開合作。在交通領域,雙方將積極打通濟南市交通、交管等數據資源和百度交通大數據資源的共享渠道。其中,支持濟南交通管理部門入駐百度地圖交通云平臺等舉措,將促進相關交通管理部門指揮調度、預測規劃等交通監管水平的提升。

 

與此同時,雙方將利用人工智能技術實現信號燈智能控制,緩解城市交通擁堵狀況,并提升城市道路的通行效率。通過“人、車、場”的大數據應用,交管部門可搭建濟南市靜態交通綜合管理平臺,為公眾出行提供路線規劃、實時路況、風險預警等便民服務,并進一步解決市民停車難等問題。

 

除了濟南外,保定也采取了多項措施來加快大數據在智慧交通領域的應用。通過將交通信息資源進行共享,包括交通違法數據的上傳、路網運行狀態數據的共享等,交管部門可以及時了解某一區域的道路交通狀況,并對車輛闖紅燈、逆行、壓雙黃線、不按車道標線行駛等各種違法行為進行自動判定及抓拍,從而規范駕駛員的駕駛行為,保證車輛有序順暢通行,減少交通事故。除了以上兩個城市外,陜西、安徽等省份也開始探索大數據在交通領域的應用新途徑。

 

未來大數據將發揮更大作用

 

從總體來看,通過運用大數據、物聯網等技術來構建新型智慧交通體系,的確能夠為人們的出行提供便利。借助大數據的信息集成優勢和信息組合效率,交通管理部門可以合理配置公共交通資源、提高車輛行駛的安全性,并加快解決交通擁堵等難題。

 

值得注意的是,結合智能算法、大數據統計等功能,交通管理部門可以更準確的識別車牌、車身顏色、車型、年款等特征,并且對遮陽板檢測、安全帶檢測、接打電話檢測、司機人臉識別等進行分析,以此提升車輛管理水平。

 

未來,大數據將實現交通管理系統跨區域、跨部門的集成和組合,極大地提高交通運行效率,并使交通管理的效率和水平得到進一步提升。屆時,借助大數據等新一代信息技術,交管部門可以實現交通管理決策方式的新突破,并使得更多可行、高效、智能的交通管理方式出現。

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