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他山之石：哥倫布市智慧城市建設經驗
發布時間：2018-12-17 分類：趨勢研究
不知道還有沒有人記得，在2015年美國交通部曾經推出過一場“智能城市挑戰賽”，讓各個城市提供設計方案競標，選出其中優勝者提供5000萬美金的補助，幫助建設智能城市的樣板。幾乎美國所有的知名的科技企業都參與了這次智能城市的建設，像是做自動駕駛的Mobileye、承擔云服務的亞馬遜、通信運營商AT&T等等。
這樣傾力建設的智能城市，應該可以被看做美國智能城市的一個典型樣本。如今距離俄亥俄州市哥倫布市拿下冠軍已經過去了兩年，這兩年間哥倫布市發生了哪些變化？這種競標式的智能城市建設，又與如今中國的智能城市發展有什么異同？
不偏科的哥倫布市
其實在哥倫布市最終獲得挑戰賽的智能城市建設資格時，有不少人感到感到驚訝。因為在當時一眾競選的城市中，既有占據硅谷優勢的舊金山，也有交通航運樞紐作用更強的匹茲堡，相比之下哥倫布市顯得稍稍有那么一點存在感不足。
不過這次智能城市挑戰賽注重的并不是哪個城市有更多的科技企業，也不是哪個城市擁有更多的人口，而是注重城市所提供方案的可復制性，能否累積下對于全國都具有參考價值的經驗和數據。
這樣看來，哥倫布市就很適合了。
從城市規模和功能性方面，哥倫布市作為人口百萬左右的中型城市，既不會像巨型都市那樣，城市規模過大，人口流動過于頻繁而導致智能城市建設進度緩慢、成本高。而相比小型城市，哥倫布市所面臨的場景和挑戰也更多，所累積的經驗更有價值。同時哥倫布市位于美國中西部，一方面有穩定的本地居民，另一方面很多企業為了開拓中西部市場也會在這里設立分公司，經濟、生活和交通三種常見的城市功能都一應俱全，不會出現“偏科”現象。
同時從氣候上來講，哥倫布市四季分明，冬天夏天雨雪俱全。對于智慧交通體系來說，可以累積下不同天氣情況的駕駛數據，方便在全國不同地區進行推廣。
更重要的是，哥倫布市此前就進行過一些城市整體的技術改造。像在2012年到2013年期間，哥倫布市在全市推行了無線網絡部署升級，把網速從70Mbps提升到了117Mbps，CBD地區甚至能達到150Mbps，在全美名列前茅。對于接入智能城市系統，打下了很好的基礎。
看不見的變化發生在哪？智能哥倫布的三只觸角
不過兩年過去之后，哥倫布市似乎并沒有產生太大變化，并不像人們想象中那樣，自動駕駛汽車滿地跑，無人機滿天飛。不過市長Ginther在采訪時表示，變化其實發生在人們看不見的地方。
簡單整理一下，我們發現哥倫布市對于智能城市的建設布局基本在以下三個方面：
一、 資源的合理應用
和中國智能城市發展趨勢有一點很大差異的是，或許和美國飽受詬病的浪費習氣有關，相比之下中國更傾向于“減排”、“減少污染”，而美國更看重與城市資源的合理應用。這其中的區別就像我們在做減法，通過智慧工業、新能源汽車減少工業和交通的排放量，而美國則把等式中的種種元素重新排列組合，試圖得到更好的解法。
就像在哥倫布市的智能城市建設中，慈善機構食物銀行的食物數量、土地的利用率等等，同樣被列入智能城市的規劃當中。哥倫布如今正在通過計算弱勢群體的數量和地區分布，精確規劃不同地區食物銀行中食物的存儲與分配。也正在通過圖像識別技術對于停車場的監控視頻進行挖掘，去推行分時的車位共享。
總之比起“減少資源利用時的負面產出”，哥倫布市注重的更多是“增強現有資源的利用效率”。
二、 數據與信息的整合
當然最重要的，還在于整個城市內的數據和信息整合。哥倫布市長在和相關媒體進行溝通時，最著重介紹的就是SCOS——Smart Columbus OS，智能哥倫比亞操作系統。市長表示在這一OS上，已經聚合了1100個以上的數據源，有常規的天氣、交通、災害，也有上文提到的食物銀行、土地利用情況等等。
除了這些以外，哥倫布市還在自掏腰包擴大數據源，為居民們換上了智能電表去研究能源利用狀況、對于路上的橋梁設施進行測量來推進自動駕駛、調查各個居住區的年齡分布來確定老年人的特殊需求等等。
總之哥倫布市對于數據來源的分化更加細致，除了收集已有數據之外，還會不斷打開新的數據輸入端口。同時哥倫布市還秉持著開放的態度，把這些數據授權給其他企業，鼓勵他們在此基礎上進行研發。
三、 未來交通系統的鋪墊
作為美國交通部主導的項目，最后的重頭戲還是在交通上。就在最近幾天，哥倫布市還推出了短途電動自動駕駛班車，往返于城市內的熱門景點。還計劃在市內鋪設164英里的智慧公路。同時啟動了名為FlyOhio的載人無人飛機項目，鋪設地面監測系統和雷達體系，希望在俄亥俄州和都柏林之間建立一條無人飛機線路。
哥倫布市對于未來交通體系的建設也以城市未來規劃發展為切入點，市長提到，下一個引入自動駕駛班車系統的地方會是俄亥俄大學和肯揚大學附近，因為這些高校正在逐步擴大招生，但周邊卻沒有地鐵系統。
政府主導or政府+X的主導：中美智能城市正在走向不同跑道
從這幾方面來看，我們可以發現中美在智能城市建設上有很多本源性的差異。
就像前文所說的，從最根本的出發點上看來，美國的城市智能化其實表現了一種“政治正確導向”——讓資源被更合理地運用，減少浪費；關注城市中所有人群的需求，包括老年人和流浪者；以補充原市政規劃的模式設計未來交通路線，而不是參考收益。
相比之下，反而是中國的城市智能化更接近“效率導向”。就拿阿里云的ET城市大腦和華為的智慧城市解決方案為例，雙方的重點基本都在城市治理和城市產業轉型上。像是阿里云對于杭州交通擁堵狀況的治理，華為云對于龍崗智慧警務的效率提升，以及雙方都曾提及的智慧物流、智慧景區等等。
中國城市智能化的目的非常明確：通過政務便民和智慧城市治理減少政府開支負擔，吸引年輕人口，再以大數據挖掘、智慧工業農業等方式幫助城市經濟結構轉型?？傊褪菧p少政務開支、吸引年輕人口、增加經濟收入。
雙方的本源性差異，不僅僅是發達國家和發展中國家的不同，更多是“政府主導”和“政府+X主導”之間的差異。
哥倫布市幾乎是完全政府主導式的智能城市建設，政府提供方案、選擇技術供應商。而中國智能城市則有更多選擇，一方面有阿里云、華為云這樣更加整體化的云服務供應商，同時也有浪潮這樣傳統IT服務企業，包括一眾新興的AI獨角獸。
一旦選擇出現，自然就會出現競爭。這時污染、經濟、交通擁堵這些很容易被量化的指標，自然也會立即成為有待解決的目標。供應商們為了凸顯自己的優勢，通常都會將精力集中在解決這些當下的問題上。
其中的優勢顯而易見，在效率導向之下，中國智能城市當前的完成度顯然更高。當哥倫布市目前最好的成果還是在App顯示公交車到達時間時，我們已經可以在機場、火車站都應用上天網系統的人臉識別了。
不過從另一個角度講，哥倫布市這樣樣板式的智能城市打造，會不會在可復制層面上更加高效，在發展的角度上更容易應對未來的需求？中國這種百花齊放的模式，是否會遇到更高層面整合的問題，或者隨著城市規模的發展產生不適應？
雖然如今跑道不同，但中美仍然在奔向同一個終點。彼此借鑒一下跑步姿勢，或許可以更好的面對未來不同的階段。
