首頁熱門文章
國家戰略指引下 “新舊勢力”智能網聯汽車的發展之路
發布時間：2017-05-24 分類：趨勢研究
隨著傳統汽車造成的能源消耗、環境污染問題日益突出，交通擁堵安全事故長期居高不下，汽車自動化、網聯化及電氣化作為應對這一系列社會問題最為行之有效的方法，正吸引了眾多汽車業內外人士的廣泛關注，甚至還被認為是實現中國汽車產業快速躍升的新路徑。在此背景下，近兩年國家在多個指導性文件里都把智能汽車、網聯汽車作為未來汽車產業升級的重要方向，進行戰略部署。
如2016年10月份發布的《節能與新能源汽車技術路線圖》，明確到2020年，搭載有駕駛輔助及部分自動駕駛功能的車輛市場占有率將達到50%；到2025年，約15%的車輛具有高度自動駕駛功能；到2030年，接近10%的車輛能夠實現完全自動駕駛。2017年4月，工信部、發改委、科技部三部門聯合發布《汽車產業中長期發展規劃》，指出要以新能源汽車和智能網聯汽車為突破口，引領整個產業轉型升級……發展智能網聯汽車正逐漸由行業變革上升為一項國家發展戰略。
那么，在當前政策及市場的雙重利好下，國內智能網聯汽車發展現狀究竟如何呢？汽車智能化、網聯化后，會給人類生活帶來哪些改變？為了早日迎接這些改變，企業的做法都有哪些？還面臨哪些挑戰？針對這些問題，在日前舉辦的2017中國汽車論壇上，來自產、學、研三界的多位專家學者展開了深入的討論。
智能網聯汽車如何改變人類生活？
世界經濟論壇汽車區資深經理Andrey Berdichevskiy認為，推廣智能交通會帶來一系列的連鎖效應。首先是共享出行，未來無人駕駛汽車將在共享出行方面扮演重要的角色，從而大幅減少道路上汽車的數量。與此同時，由于車與車、車與路、車與其他交通設施之間都實現了聯網，屆時汽車可通過計算合理地規劃路線，減少不必要的行駛路程，縮短平均行駛時間，最終實現二氧化碳的排放大量降低。
百度副總裁鄔學斌則提到了安全、高效和經濟。安全即發展網聯汽車、無人駕駛汽車可大幅減少道路交通事故的發生，當前中國每天在交通事故中死亡的人數，現場死亡約118人，間接死亡大約在450人左右，雖然有了無人車后并不能完全杜絕這些傷亡，但卻可以減少；高效即提高出行效率；經濟就是無人車時代，出租車等公共交通可以省掉聘請司機的費用，降低出行成本。且隨著無人車和智能汽車的發展，產業逐漸成熟，核心零部件成本也會進一步下降，從而產生經濟價值。
長安汽車工程研究總院智能化開發中心副主任何文更加關注的是個人汽車生活的改變，如出行方式、行車環境、用車體驗、人車生活內容等，讓智能網聯汽車通過與周邊環境、辦公室及智能家居等互動，給駕乘人員提供更智能、便捷、多樣化的用車服務，提高出行效率。
不過正如博世底盤系統中國區市場與戰略發展總監余紅說的那樣，自動駕駛并不是一件一蹴而就的事情，可以逐漸逐級去完成。且由于智能網聯汽車涉及的技術相較于傳統汽車更復雜，增加了人工智能、軟件工程、大數據等多項新興技術，必須是政府、產業和每個交通參與者共同努力，政府主導，做好頂層設計，產業和交通參與者配合，才能少走彎路。
“新舊勢力”如何搶灘布局？
作為國內較早一批進入無人駕駛領域的企業，百度在自動駕駛汽車研發上有著豐富的經驗，特別對于實現自動駕駛的基礎技術——人工智能，百度有深厚的積累，這也使得自動駕駛研發熱潮下，百度比其他很多企業走的都快。
據了解，百度在2015年就與寶馬在自動駕駛上達成了合作，通過雙方合作研發的自動駕駛汽車成功在北京高速道路上完成測試。2016年11月，18輛百度無人車在桐鄉市子夜路智能汽車和智慧交通示范區內首次進行開放城市道路運營，實現全程無人工干預的L4級無人駕駛技術。今年上海車展期間，百度發布了“Apollo”計劃，再次提速自動駕駛研發。
鄔學斌透露，Apollo是一個開放、完整、安全的軟件平臺，它設計的主要目的是給整個智能駕駛和無人駕駛汽車工業提供一個快速創新的生態，給他們一套完整的軟硬件和服務解決方案。其中，開放的部分有軟件主要的核心能力，比如感知、路徑規劃、車輛控制等，會通過開放代碼或者通過API的方式來開放，讓所有生態系統的參與者充分利用這些能力。但對于國家政策不允許開源的地圖和定位，以及非百度獨自擁有的知識產權，則不能開源。
“我們目前制定了一個‘三步走’計劃。首先在今年7月份，我們會開放封閉場地的自動駕駛能力；年底，我們會輸出在城市簡單路況下的自動駕駛能力；在2020年前，逐步開放至高速公路和普通城市道路上的全自動駕駛。在這個之前，我們把高速公路還有城市道路都進行開放，這是我們的發展計劃。因此，我們希望這個項目的組成人員有中央和地方政府、汽車制造商、傳感器等核心部件制造商，還有出行服務提供商、通訊服務提供商、科研機構、院校等，組成一個完整的生態，大家彼此依存、共同進步?！?/span>
江淮計劃從四個圍度來逐步實現汽車智能化、網聯化，分別是輔助駕駛、部分自動駕駛、有條件的自動駕駛以及高度自動駕駛，其中高度的自動駕駛將在2025年實現。
