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描繪人工智能的未來
2018-09-19
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人工智能圈子里的一個問題是：人工智能什么時候才會變得更加聰明和有能力，在每一項任務上都超越人類呢?
通過工作自動化、算法金融交易、自動駕駛汽車和Alexa這樣的家庭助理，人工智能系統已經在世界上隨處可見，但與人工智能(Agi-人工智能可以像人類一樣執行范圍廣泛的智能任務)的想法相比，這些發展微不足道。許多計算機科學家預計AGI會在某一時刻出現，但幾乎沒有人對何時開發...
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車牌識別技術在路側停車管理中的應用
2018-09-19
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近幾年來，車牌識別的概念被提及的越來越多。面對傳統停車業務在飛速發展的城市交通面前暴露出來的停車難、尋車難、效率低下等各種問題，車牌識別無疑已成為智能交通行業發展的核心技術。車牌識別技術融合前沿性尖端技術并不斷變革發展的人工智能產業，不斷地將各種傳統行業變成新的風口，逐漸告別老舊的人工模式而不斷向智能化與自助化轉向。
國內路側停車業務最早可追溯到1980年代的咪表時...
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高位視頻停車技術的實施效果及未來規劃
2018-09-19
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近年來，隨著我國經濟的快速發展，城鎮化戰略的推進，國家及地方停車政策的密集出臺，積極地推動了停車產業的快速發展，但仍存在不少城市停車問題。而智慧停車管理系統能夠為用戶提供移動支付、移動應用、自動識別等便捷服務，逐漸得到了市場的廣泛認可。伴隨著智慧停車而生的高位視頻停車技術，在實際操作中有什么效果呢?在未來又有哪些規劃呢?
一、高位視頻停車技術在智慧停車管理中實施效果...
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高位視頻停車技術在城市級智慧停車管理中的優勢
2018-09-18
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隨著城市化進程加快，百萬級車城名單不斷拉長，停車場的建設卻相對緩慢，停車難幾乎成了中國各大小城市的通病，停車泊位已經難以滿足現有停車需求，如何充分利用停車資源被正式提上日程。為了破解這一系列停車題，建設智慧城市交通成為了首要的任務，有人問為什么要做城市級智慧停車?還有人問這么多智能化停車管理，為何要選擇高位視頻停車技術?
一、為什么要做城市級智慧停車?
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將超級人工智能與人類利益結合起來
2018-09-18
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目前賦予人類比其他物種更大優勢的特性是智慧，人類在推理和機智方面的優勢使我們得以茁壯成長，然而，情況并非總是如此。盡管超級人工智能系統可能還需要幾十年的時間，但現在就開始研究這項技術是明智的，科學家和研究人員需要準備的時間越多，這個系統最終可能會比我們更聰明，就越好。
一個比人類更智能的人工智能系統有可能開發出人類所需的工具，同時，高性能的人工智能系統可能不具備人類...
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“無人值守停車”模式操作步驟及易發問題
2018-09-18
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隨著中國城市現代化，國際化的發展，城市居民汽車擁有量急劇增加，如今城市道路上的汽車越來越多，出門停車成為一個大難題。出入口通行速度慢?繳費方式單一、有漏洞?使用問題多?投訴無人受理，環節多?成本高?不智能?等等，如何充分利用有限的停車場資源來最大程度滿足車輛的停泊需求，成為當前急需解決的問題。因此“無人值守，無感停車”的誕生，象征著傳統停車正式邁向智慧停車新時代。
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安全的人工智能可以從協作開始
2018-09-18
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研究文化原則：應該在人工智能的研究人員和開發人員之間培養一種合作、信任和透明的文化。
競爭和保密只是做生意的一部分，即使在學術界，研究人員也常常將自己的想法和即將出現的發現保存起來，直到贈款或出版物最后確定為止。但有時，即使是競爭對手和研究實驗室也在一起工作，對于組織來說，為了解決問題和解決挑戰而進行合作，否則會導致重復成本和浪費時間，這種情況并不少見。
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路側停車位地磁檢測系統有哪些特色？
2018-09-17
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隨著城市經濟的快速發展，居民生活水平不斷提高，出行需求和泊位之間的供給出現矛盾，受到城市規模的限制，停車泊位的供給也不可能無限制增長。因此，智慧停車系統應運而生。
通過安裝在每個車位上的無線地磁探測器，實時獲取路側停車的各個車位的車輛信息，通過間隔檢測變化來判斷車輛的存在。無線節點控制器按照一定規則將數據壓縮編碼后反饋給中央控制器，由中央控制器完...
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人工智能應該被監管嗎?
2018-09-17
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人工智能應該受到監管嗎?可否加以規管?如果是這樣，那么這些規定應該是什么樣子的呢?
對于任何仍處于開發階段的技術來說，這些都是難以回答的問題-像食品、制藥、汽車和航空工業等行業的監管，通常是在糟糕的事情發生后才實施的，而不是在預期技術變得危險的情況下實施的。但人工智能發展得如此之快，人工智能技術的影響可能如此之大，以至于許多人不愿等待從錯誤中吸取教訓，而是提前做好計劃，積極主動地...
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可解釋的人工智能
2018-09-17
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機器學習系統令人困惑-只要問問任何人工智能研究人員就知道了。他們的深層神經網絡運作得非?？?，在做出決定前幾秒鐘就考慮到了成千上萬的可能性。人類的大腦根本跟不上。
當人們學會玩圍棋時，老師可以挑戰他們的決定并聽取他們的解釋。通過這種互動，教師確定了學生理解的限度。但是DeepMind的AlphaGo無法回答這些問題，該公司最近在圍棋比賽中擊敗了世界冠軍，...
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