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分析：智慧交通行業發展前景 重塑“人車路”格局
發布時間：2018-08-06 分類：行業資訊
隨著人工智能(AI)逐步滲入人類生活的方方面面，用AI改造交通信號燈的呼聲也越來越高，一些掌握AI技術和交通大數據的科技企業，如百度、高德、滴滴等，都積極在各地布點測試、實踐，希望取得突破。就在上周，高德傳來了更多喜人消息。
智慧交通，重塑人車路
造成城市擁堵的主要原因是資源供需不匹配、路網利用不均衡、公共交通分擔率低。其中，車多路少的供需矛盾短時間內難以調和，而提高現有交通資源的利用率和提高公共交通調度的合理性，都是能有效解決現有交通問題的方式。所以，高德地圖與阿里云一起聯手打造了“城市大腦·智慧交通”，希望重塑人車路的關系，為城市交通治理提供解決之道，目前已經正式落地。
城市大腦·智慧交通的核心架構包括兩方面：由數據存儲平臺和數據計算平臺構成的數據底盤是技術基礎，其創新之處是建立了新一代交通感知系統;由AI開放平臺和應用服務平臺構成的應用組件是大腦的開放層，其創新之處是打造了多個智慧組件，以不同的方式拼接形成不同的方案，解決不同城市的交通問題。
中國智能交通行業投資規模分析
從“十五”到“十二五”期間，國家從政策、經濟、技術上均大力支持，智能交通行業獲得了較大的發展并在實踐中取得良好成績，到現階段“智慧城市”、“綠色城市”和“平安城市”建設逐漸興起，為行業的發展帶來巨大的成長空間。據前瞻產業研究院發布的《智能交通行業市場前瞻與投資戰略規劃研究報告》數據顯示，國智能交通系統投資額2007年為247億元，2014年達到837.69億元，年復合增長率約為19.06%，以該增長速度推算，2016年我國智能交通系統行業的總投入將突破1000億元到1413.81億元，預計2018年將超1600億元。
“互聯網+”應用紅綠燈
第一，從局域網到互聯網。其實之前的信號燈也聯網，但是局域網的理念，且配時經驗多靠人工。信號燈連接到城市大腦后，接入本地城市交通、高德地圖數據、乃至天氣等多維度數據源，對整個城市交通有了更全局的感知，以此為基礎做出的動態優化策略會更精準，也更即時。
第二，從單路口優化到區域優化。之前紅綠燈配時調節大多數是針對單個路口，而現在是區域化調節，每調節其中一個紅綠燈的配時，周邊其他紅綠燈也跟著一起動，以保證全局最優。據透露，杭州交警有意聯手高德地圖推出一項“一路護航”應用，能讓120、119、110等特種車輛在緊急情況時開辟一條一路通行的“綠色生命通道”，背后正是用到了城市大腦的秒級精準預測和“零時差”紅綠燈調控。
而最重要的，則是從模仿人工到AI智能調節。也就是說，像阿爾法狗一樣，先模仿交警此前的調節經驗，然后靠AI學習能力，逐漸變得越來越智能。
需要指出的是，智慧紅綠燈的這種數字化改造，也是分階段逐步演進的。像此前滴滴也曾在濟南測試過智慧信號燈產品，不過暫時僅是以單條路、少數路口作為優化目標，未來需要更全局化的平衡考量。
在未來，通勤距離在100公里以上的人，可以乘坐飛行汽車出門，它的發車頻次將遠高于現在的飛機，而且再不會出現晚點的情況;通勤距離在5-20公里范圍內的人，將習慣于乘坐無人駕駛汽車出行，城市大腦能調度無人汽車運載乘客，不會出現擁堵和空跑;通勤距離在5公里內的，還是習慣于共享單車出行，城市大腦將記錄單車運載規律，讓單車投放匹配周邊用戶需求。
