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道路交通展： 智慧交通在交通安全中大有可為
發布時間：2017-07-28 分類：行業資訊
重慶，一個去了就走不出來的城市!重慶，一個導航無路可走的城市!日前，一篇關于重慶魔幻交通的新聞讓小伙伴們大開眼界，不禁驚呼，到了重慶讓你找不到東西南北。
重慶只是一個縮影，近年來我國整體道路交通建設成績斐然。而隨著路況的復雜化以及機動車數量的增加，道路交通安全面臨著嚴峻的挑戰，加快智慧交通建設迫在眉睫。
汽車引發的死亡事故多
國家統計局發布的《中華人民共和國2016年國民經濟和社會發展統計公報》指出，道路交通事故萬車死亡人數2.1人。據其公布的2016年19440萬的汽車保有輛來計算，可知2016年中國的道路交通事故死亡人數約40824人。
另據網絡公開的相關公安部交管局發布統計數據顯示，2016年，全國共發生貨車責任道路交通事故5.04萬起，造成2.5萬人死亡，分別占汽車責任事故總量的30.5%和48.23%，可知2016年我國汽車引發的道路交通事故達16.5245萬起，共致人死亡5.1834萬人。
各類生產安全死亡事故中，交通事故占比很大
交通事故發生的原因還是以機動車違法違規引起，駕駛員駕駛技能參差不齊，違章駕駛現象屢見不鮮，其中尤以嚴重超載、疲勞駕駛、超速駕駛最為突出。在《刑法修正案(八)》把酒駕入刑后，酒駕現象降幅很大，但還未能徹底解決。
此外，個別地區道路交通基礎設施建設缺乏、縣鄉道路存在嚴重交通安全隱患、公路危險路段和事故黑點路段整改不到位、惡劣環境天氣下、假期節日車禍事故高發等也有待采取有效措施和對策。
智慧交通可減少交通事故
有分析人士指出，智慧交通可使車輛安全事故率降低20%以上，每年因交通事故造成的死亡人數下降30%～70%;可使交通堵塞減少約60%，使短途運輸效率提高近70%，使現有道路網的通行能力提高2～3倍。
此外，發展智慧交通可提高車輛及道路的運營效率，促進節能減排。車輛在智能交通體系內行駛，停車次數可以減少30%，行車時間減少13%～45%，車輛的使用效率能夠提高50%以上，由此帶來燃料消耗量和排出廢氣量的減少。同時，汽車油耗也可由此降低15%。
智慧交通具備泛在感知、互聯、分析、預測、控制等能力
比如，自2015年起，山東省級財政累計投入省級獎補資金9億元，帶動全省投入42.7億元，建設完成全省6280公里高速公路、38757公里國省道智能交通安全系統。據統計，2017年一季度全省交通超速行駛和違反交通信號引發的道路交通事故較上年同期分別下降25%、13.95%，智能交通安全系統設備在改善交通秩序、保障交通安全方面的持續性作用凸顯。
再比如，國外戴姆勒公共汽車公司正在推出新一代公共汽車緊急制動輔助系統(ABA 4)，它是世界上第一個部署在公共汽車上的緊急制動輔助系統。ABA 4具有行人識別功能，以新一代雷達技術為基礎包括遠程和近程雷達系統，前者可識別的最長距離是250米，后者最長距離則為70米。當雷達探測到障礙物時，將提前知會司機并發出鳴笛聲警告行人，如果司機沒有做出減速安全舉措，汽車將通過觸發裝置進行緊急輔助制動。據悉，其將于2018年上市。
智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯網、空間感知、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升。簡單來說，其可使交通具備泛在感知、互聯、分析、預測、控制等能力。
智慧交通市場潛力巨大
交通擁堵、停車難、事故多發等是全球城市交通的通病，智慧交通因其無盡的創新想象空間而被寄予厚望。據前瞻網報道，隨著各種交通問題的凸顯，智慧交通行業進入快速發展時期，預計到2020年，市場規模將突破1000億元。
以山東海格爾駕駛行為分析系統為例，該系統是一套規范駕駛操作、提供實時和匯總駕駛行為數據的綜合性分析應用云平臺，既可為交通運輸企業提供考評性質的駕駛行為分析與評價，也可為駕駛員提供督導性質的實時評價和預警，從而更好的預防交通事故發生，減輕交通擁堵的壓力。
我國機動車保有量巨大
試想，海格爾駕駛行為分析系統的市場有多大?據公安部交管局統計，截至2017年6月底，全國機動車保有量達 3.04 億輛，其中汽車2.05億輛;機動車駕駛人達 3.71 億人，其中汽車駕駛人3.28億人。
以上案例只是智慧交通的一個細分領域，歸結起來，智慧交通主要囊括三大領域：第一是道路管理智能化，交通信息采集、處理和發布是智能交通技術的核心內容，包括路邊智能停車、路況提醒、交通指示等。第二是出行方式智能化，通過技術手段打破信息不對稱，使出行資源更有效地實現供需對接，共享單車、網約車、分時租賃、停車位、充電樁等資源共享，有助于打破信息孤島，優化交通資源配置。第三是汽車本身智能化，車聯網走進現實，人與車、車與車之間的互動逐步深入。此外，2018年將設立車對車通信標準，加速無人駕駛汽車在中國市場的部署。
智慧交通有待補足短板
雖然智慧交通的每個領域都蘊涵著巨大的市場潛力，但潛力越大短板越多。充分了解智慧交通領域的不足，可有效指導智慧交通行業的發展。
車聯網、自動駕駛技術迅猛發展
公安部交通管理科學研究所研究員袁建華曾撰文表示，目前，我國與智慧交通技術密切相關的有物聯網、車聯網、車路協同、自動駕駛等技術，互相有交集但又不能完全涵蓋，但在技術上還缺少頂層設計，迫切需要建立一個系統全面的智慧交通框架體系，自上而下、由近及遠指導全國城市智慧交通系統的設計、建設和運行管理。
智慧交通依賴于數據采集、傳送、處理和發布，涉及各種終端設備、控制系統、中心平臺和通信鏈路，在目前追求開放共享條件下，每一個應用環節都存在數據安全性、通信安全性、互聯安全性等問題，迫切需要加強技術和管理防范，保護眾多交通出行者身份和財產隱私，防范黑客攻擊造成不安全自動行駛等隱患。
智慧交通項目建設往往是政府處于主導地位，對系統內角色需求重視不夠，資源分散于各個交通規劃、建設、運輸、管理等部門，共享程度低，較難得到融合應用。同時國內智慧交通系統項目的建設往往是先于行業統一標準的推出，許多城市的智慧交通系統自成體系，標準互不統一。即便在城市內部，各種設備、系統、平臺缺乏統一的接口協議和數據規范。
不停車電子收費、車路協同、導航和信息娛樂類服務等智慧交通產業鏈封閉孤立，關鍵技術處于與國外跟跑狀態，創新業務的贏利模式難以建立，核心競爭力不足。智慧交通高端產品主要是國外品牌，關鍵核心技術依賴進口，國產OEM大部分采用國外芯片。
