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塞車對現代社會影響甚大，如降低工作和物流效率、減少收入、浪費時間與燃料、增加排放有害物質以及人們對政府的不滿。以美國為例，根據CEBR的研究，每年塞車導致的燃料浪費和商貿活動營運成本增加的損失高達1200億美元，到2030年可能增加50%。而等待紅燈通常被認為是造成塞車的主因。

全球大城市幾乎已將”智能”的交通管理系統或紅綠燈，列入智慧城市之一環，屬于一種動態的交通控制系統，以提高十字路口承載與運作效率，據了解，整套系統基本由中央系統、燈號控制器、攝影機、遙傳感器與通訊網絡構成。遙傳感器與攝影機偵測車流/行人數量，并倚靠無線或光纖有線傳輸將數據回傳中央控制系統。中央系統將對各紅綠燈控制器發出指令切換燈號。譬如說在某一方向上偵測到大量車流，系統就發出綠燈指示。中央系統停擺時，紅綠燈可自動切換至傳統的獨立工作模式。

真正的”智能”紅綠燈作為智能城市構成要素之一，將能進行多方通聯與協調，并以更多的人工智能做更詳細的路況信息搜集與分析、突發狀況適應且及時反應。如依據現有條件，預測一定時間后的交通狀況并制定計劃，遇到事故時亦可做自動修正。另外也可針對通行車輛類型做應變，特別是大眾交通工具、消防或救護車等。丹麥首都哥本哈根于2016年決定設立的380個新型智能紅綠燈即是特別針對公交車和自行車，希望能提高讓其行駛速度5~20%。

提起智慧交通，自然不得不說到智能城市生態。智能化的出行，本身就是實現智能城市生態的一部分，因為短期內無法被商用和普及的窘境，無論是讀者還是媒體都對這一概念顯露出意興闌珊的態度，然而事實并非如此。首先，人們對智能城市生態的需求已經達到了一個頂點。2015年，全球的城市化人口已經達到了50%，到了2050年，這個數字會達到66%。尤其在美國或中國的大城市中，這個比例只會有增無減。

人口大量的堆積帶來了城市效率低下，包括交通擁堵、住宿壓力和工作壓力，這都需要智能城市生態盡快地在各大城市中普及。

其次，實現智能城市生態所要求的技術在逐步完善，包括傳感器的低成本化以及云計算技術的提升。