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大數據時代，城市智慧停車行業發展趨勢

——通過大數據、人工智能等技術對采集數據進行二次分析，建立用戶人群畫像

智慧停車設備能夠有效采集相關信息，這些數據可以利用進行二次分析，融合，并應用到企業客戶畫像或交通管理部門的管理體系中，促進城市智慧交通發展，同時也能為用戶提供更加精準匹配的個性化服務。

——智慧停車融入智慧城市交通管理系統

智慧停車必然要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通運營管理系統通過遍布的傳感網絡將數字城市與實體城市相關聯，將城市管理與建設中的大數據交由云計算平臺進行分析決策，并據此對城市設施進行自動化的管理與控制。

——引入邊緣計算

智慧交通的運營管理系統在運行過程中需要對大量的傳感器數據進行分析，尤其是分布在城市中各場景的成像傳感器(相機)產生的數據。

邊緣計算(Edge computing)相對云計算，具有高性能、低遲延特點。邊緣計算的引入，標志著智慧城市架構由中心端(云端)集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向進化?；谝曈X成像技術的智能相機是邊緣計算最為重要的表現形式，因此也將是未來智慧交通中最重要的基礎設施。

——統一標準，破除數據孤島

目前各個停車平臺各自為政，平臺間數據共享，需要建立產業聯盟，頒布實施統一的標準體系，實現智慧停車管理平臺的統一管理，才能夠有效解決智慧停車行業的數據孤高問題，提高停車位利用率和服務質量。