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人工智能思維是未來社會常識

人工智能學習的速度有多快？美國斯坦福大學人工智能、機器人與未來教育中心主任蔣里舉了幾個例子。第一個例子是，只用兩年半的時間，著名的人形機器人Atlas實現了從“笨蛋機器人”到“后空翻機器人”的蛻變：剛“出世”時，僅僅是完成開門這個動作，Atlas就要耗費一個多小時，因為它要計算門把手在哪里；兩年半后，它可以靈活地完成跳躍、轉身、甚至360度后空翻的動作。第二個例子是，讓機器人畫出下面的畫作，只需要訓練7000次。

圖A和圖D是機器畫的

那人類該怎樣應對人工智能帶來的挑戰？蔣里認為，不要與機器人在它擅長的領域競爭，不要把學生當機器人訓練，而是要學會人工智能思維。

何為人工智能思維（AI Thinking）？第一，了解人工智能的運行方式。其內涵遠遠不止是學會寫代碼程序，而是指了解其背后的運行邏輯。第二，把自己和人工智能機器人區分開的能力。第三，與人工智能機器人協作的能力，因為人工智能就是工具。

掌握人工智能思維有什么作用？蔣里認為，人工智能思維最終指向的是創造性的腦力活動，這包括：創造力、提出問題的能力和解決開放性實際問題的能力。目前的機器能力能夠達到完成重復性腦力勞動的要求，而未來的人工智能教育必將指向更高級的腦力活動。