首頁熱門文章
人工智能在公安執法領域的運用
發布時間：2019-07-26 分類：趨勢研究
隨著“互聯網+”行動計劃的深入推進，“智能+無人”，不僅在無人零售領域產生了重大變化，在普通大眾看來嚴肅傳統的警務領域，也在悄然發生著深刻變革。"警力有限，民力無窮"，“人工智能+警務”在特種警用領域的深化運用，不僅提高了警務科技行含量，提升了執法規范化，也大大緩解了警員警力不足，警務工作效率低下，減少了人民群眾辦事難的問題。
在公安執法環境變化的同時，隨之而來的新問題再次困擾著執法者：智能感知終端層出不窮，壁壘林立導致感知信息共享程度低；沒有一個合法合規的主線串聯，導致執法過程監督缺乏上下一致性；執法要素散落讓監督管理工作存在死角；業務操作規范不統一，無法保障執法者的自身權益……公安民警一線執法過程中，能否做到嚴格規范公正文明執法，事關人民群眾切身利益。面對眾多困難挑戰，如何破解新難題？當前，人工智能在公安執法領域主要有以下幾項具體應用：一、人工智能技術在公安基層接處警工作中的運用接處警是基層公安執法領域最基本的工作內容，是公安民警執法辦案的開端，其工作質量決定了群眾對公安工作的滿意程度。當下看來，基層民警在接處警工作中面臨著更加嚴峻的考驗：執法要求嚴格，工作任務繁重，職業危險性提升。為了加速公安執法領域的警務效能提升，各地公安機關都在積極推行移動警務建設。 當前，基層公安民警使用的移動警務終端（即第三代移動警務通）融合了3G移動通信技術、移動智能終端、VPN、數據庫同步、身份認證及webservice等多種移動通訊、信息處理和計算機網絡的最新前沿技術，具備在逃人員查詢、人口信息查詢、身份證讀取、一鍵報警、案件查詢、人臉識別、衛星定位、毒品檢測、照片上傳等多種功能，可以說是人工智能在公安基層執法領域的具體應用。 目前，移動警務在110接處警、突發案件偵破、交通管理、行政執法領域的應用需求旺盛，基層民警體會到了人工智能技術給公安執法工作帶來的便利，新一代移動警務通已經成為公安基層接處警工作的最新利器。
二、人工智能技術在常態化巡邏警務中的運用 巡邏是基層公安民警執勤的主要方式。通常巡邏民警依照下述三個特點確認被盤查人：第一，行為反常，即行為人存在違背正常行為邏輯的情況；第二，前后矛盾，在言語、行動等方面存在前后不一的情況；第三，犯罪疑似，包括長相疑似通緝犯；攜帶危險工具；攜帶類似兇器；身上有血漬、體液痕跡等。 在常態化巡邏工作中，對巡邏民警而言，如何發現疑點是一項重要的專業基本功。盡管疑點情況復雜，不存在特定規律，但在信息技術和人工智能技術的不斷發展下，如何依照上述三個特點判定犯罪嫌疑人，成為擺在巡邏民警面前的頭等大事。 人工智能視覺識別技術已經獲得重大突破，在人眼觀測下，一對雙胞胎的長相可能非常類似，甚至無法區分，但在計算機看來，他們的差別是非常大的，在人工智能算法下，嘴巴和鼻子之間的距離哪怕只是相差0.1毫米，計算機也能做出準確判斷，而人類則不具備這樣的能力，根本無法察覺細微差別。 當前，人工智能視覺識別技術已經廣泛運用，雖然無法實現100%的識別正確率，但識別精度已經足夠滿足實踐需求?；谌四樧R別技術、虹膜識別技術，新一代移動警務終端已經將上述技術運用到了巡邏警務實踐中，盡管光線、移動速度、外部環境因素會對識別精度帶來一定影響，但隨著技術進步，上述問題將很快得到解決。
三、人工智能技術在社區警務工作中的運用 “社區”由一定數量的社會群體或社會組織聚集而成。傳統的社區警務工作倡導"五勤"原則，即"身勤、手勤、眼勤、口勤、心勤"。為了減輕社區警務負擔，當前，各地公安機關都在著手構建移動警務模式下的社區警務系統。 社區民警終端APP，依托新一代移動警務終端，針對治安信息采集、任務指派單、特殊人員管控等功能進行了更新和完善。 在社區安防與智慧社區建設中，高清云視頻協作平臺，"門禁+視頻"安防系統已經實現基本覆蓋。人臉二維識別技術已經成熟，全球3D智能生物識別系統也已經問世。智能門禁系統在社區安防和智慧社區建設中充分發揮了"人臉卡口"作用。在部分基礎建設良好的地方市、縣，公安機關的信息部門已經將大量社區數據匯接到了全國公安數據網，并且同步向市、縣分局信息平臺推送，有效實現了信息的互聯互通。
四、人工智能技術在打擊犯罪行為中的應用 人類主要依靠視覺獲取信息，應當講，視覺技術是人工智能的下一個風口。近幾年，視覺技術已經廣泛用于信息采集、安全監測、人臉識別、工業檢測、醫療診斷等領域?；谌四樧R別技術，已有靜態檢索數據庫，動態布控以及人臉追蹤等應用實例，更進一步說，圖像對于識別任何事物都具有重要意義，不僅僅是人臉識別，對于作案兇器識別、贓物識別、疑似血跡識別等都具有很高應用價值。 公安執法的最終目的是打擊犯罪。目前來看，語音識別技術已經相對成熟，十年之內，視覺和圖像識別技術也將十分完善，伴隨人工智能技術發展，視覺和圖像識別技術在公安臨檢、巡邏盤查、打擊犯罪等執法領域的運用將會更加廣闊。 依托深度學習功能，計算機可以預先學習人臉圖片數據庫，從中找出認識、分辨人臉的特殊規律，記住全國通緝犯的人像照片，只要通緝犯出現在監控范圍，就能夠被一眼識別。大數據和人工智能技術的深度學習功能相結合，很可能會完成過去需要數百上千警力才能完成的打擊犯罪工作。 隨著人工智能技術的深入發展，未來人工智能警察出現在街頭將不再是科幻電影中的場景。人工智能警察可以依照職務配置相應武器，他們不知疲倦，大公無私，毫不畏懼，鐵面執法，未來的犯罪行為將無處遁形。
