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朱民：人工智能是科技的最終未來
發布時間：2019-04-10 分類：趨勢研究
作者 朱民(清華大學國家金融研究院院長)
回首世界經濟走過的這十年，是諸多方面發生深刻結構性變化的十年，這些變化包括人口老齡化、氣侯變化和經濟結構的輕化。從經濟學的角度，我們稱之為“外生變量”，即不以人的意志為轉移的變化，我們只有接受和適應它。結構性變化為人工智能提供了波瀾壯闊的發展舞臺，人工智能可以幫助解決以上三個變化所帶來的沖擊，同時也為人工智能行業的發展勾勒出一片藍海。
一、人口老齡化
全世界人口在連續不斷的增長，龐大的人口數量促進全球勞動力供給市場的增長，同時也產生紛繁復雜的問題，如就業、移民等，其中最嚴重的問題是人口老齡化。2050 年比今天全球人口凈增 23 億，但是凈增的人口主要集中在 60 歲年齡段和70 歲年齡段，由此可見全社會的老齡化趨勢。
發達國家老齡化問題尤為嚴重，以日本為例：
全球范圍內，日本是一個最典型的老齡化國家。人口老齡化改變了日本的需求結構、供給結構和政府政策。日本從上世紀90年代到2016年期間，整個產業結構發生了根本變化，建筑業、制造業、服務業、金融業都發生不同程度的萎縮，衛生醫療支出急劇上升，這都是老齡化走向的一個必然過程。
老齡化的過程中，日本房地產行業受到嚴重沖擊，土地的價格經過上升以后轉向急劇下跌。許多人認為，日本的房地產市場是受泡沫經濟的影響。事實上，泡沫是沖擊房地產市場的“觸發點”，日本房地產之所以一蹶不振是因為泡沫經濟引發民眾對于老齡化的恐懼心理。
老齡化是不可逆的過程，整個社會的經濟結構、需求結構、行為結構都會隨之發生深刻變化，所以人口老齡化是世界經濟結構性變化最大的“外生變量”。
二、氣候變化
如果全球溫度得不到有效控制，預計到 2060 年，全世界絕大部分的地區都會進入炎熱和干燥的環境，能居住的只有俄羅斯的西伯利亞和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地區，氣候變化將成為人類生存最大的挑戰。
人類活動對于石油等能源的消耗，引起碳排放的急劇上升，繼而影響全球氣候變化。反之，控制氣候變化首要考慮的因素是：減少能源消耗和提高能源利用效率。
從能源利用指標上看，中國的單位GDP能耗是 1.01%，日本是 0.19%，世界平均是 0.42%，數據表明中國的能耗效率低，排放高，有很大的發展和改進空間。因此，中國今后幾年在環境基礎上的投資會領先世界，甚至超過美國。
中國在城市環保、工業污染治理和再生能源的投資在急劇上升，能源和環保是中國未來投資和發展特別重要的因素。如何提高能源有效性，降低排放，是中國目前發展所面臨的重大挑戰。隨著全球的科技發展，再生能源價格不斷下降，以汽車為例，當今全球電動車和混合能源車的產量占全球車的總量比重只有 1.12%，中國的目標是在 2030 年將這一比例提高到 40%，到那時整個汽車行業都會在根本意義上發生顛覆性的重組，未來的經濟結構和消費結構都會隨之改變。
三、經濟結構的輕化，人的消費偏好轉向輕化
金融危機以來，我們看到全球經濟增長發生“反彈”，之后一直保持中低速增長，過去十年，全球經濟增長速度低于危機前的經濟水平，今后兩三年經濟會持續緩慢的下降，這是全球經濟發展的大趨勢。
這一背景之下的全球投資水平卻嚴重不足，用 2007 年預測今天世界應有的投資水平和實際水平比較的話，可以發現歐美國家投資水平跌了 25 個百分點的 GDP，投資不足是因為整個產業持續性輕化。以中國為例，今年春節我們對娛樂、旅游等消費超過了對豬肉和酒的消費，對健康的消費遠遠超過了對冰箱、彩電的消費需求，由于民眾的偏好變化，整體消費走向服務業、走向輕化。
如果把三大變化融合起來，幫助解決這三大變化的最主要和最有力的工具就是人工智能。人工智能正在顛覆未來，正在革新所有的產品和服務，改變一切制造業、服務業、軍事和國防，改變物質和財富的生產和分配，改變人類本身。
四、人工智能產業化發展
我們把世界上最新的人工智能的應用歸成以下幾類：
機器視覺，語音和聲音感知，自然語言處理，搜索、信息處理和知識提取，預測性分析，規劃和探索代理等。這些技術已經得到普遍應用，在解決三個經濟結構變化方面發揮著重要作用。
從制造業方面看，自動化，研發、運營、銷售、中臺管理現在已經非常普遍，客戶目標運營、吞吐量的優化、預見性的規劃，都是現實中的人工智能應用。人工智能幫助企業自動化，窗口自動化、預防性維修、設備驅動、視覺檢查等整個過程模擬已經有幾乎是成熟的技術。例如，富士康正在通過機器人建設完全自動的流水線，取代直接作業人員，提高手機制造效率。
人工智能是第一次把制造業三個維度打通：
第一，在制造層面，人工智能將IT、云一直到實體的制造層全部打開，一直延伸到生產線層面；第二，在供應鏈層面，例如深圳 358 家供應鏈廠家，56 家核心供應鏈廠家完全是人工智能系統管理，產業鏈管理使其市場份額顯著增加；第三，人工智能使產品的更新設計智能化，三維空間幫助制造業完全自動化。中國是制造業大國，今天中國制造業的總值是美國和德國的總和，明年是美國、德國和日本的總和，制造業的人工智能化、智慧化，是人工智能和制造業共享的未來。
在應對氣候變化方面，人工智能能更準確地預測氣溫，通過氣候模擬分析提供更佳的氣候解決方案，提高能源利用效率。例如，目前北京的空氣污染得到很大的改善就得益于人工智能的發展。人工智能通過遙控能夠把觀察的目標聚焦在一平方公里的面積，大大提高觀察的精準度。
在提高服務業的勞動生產率方面，日本是最典型的。用機器人來服務老人，通過人工智能提高勞動生產率的現象非常普遍。在中國，人工智能為醫療業的市場發展注入活力，醫療智慧、智慧醫療是時下人工智能發展的熱點方向之一。
