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人工智能能夠通過智能數據處理和分析工具幫助企業在產出、定價和其他商業決策上占據優勢，進而維持或者取得市場優勢，這對各國反壟斷執法提出了挑戰。

為保護消費者利益、維護市場公平競爭，美國、德國和歐盟等國家和地區已經對算法共謀、巨型高科技企業濫用市場支配地位以及經營者集中申報標準等有所重視。

在修改《反壟斷法》時，我國應當關注人工智能等新技術給市場競爭和創新帶來的積極和消極影響。

當前以算法為核心的人工智能已經成為社會討論的熱門話題。人工智能在為社會進步提供巨大動力的同時，也為反壟斷執法帶來了深遠的影響。

當前人工智能已經開始超越靜態、以固定數值為基礎預先設置公式的定價算法。人工智能完全可以以超越人類大腦的能力處理數據，并與其他計算機進行交流；它能夠通過智能數據處理和分析工具幫助企業在產出、定價和其他商業決策上占據優勢，進而維持或者取得市場優勢。有鑒于此，人工智能為代表的新技術已經對全球各國反壟斷執法提出了挑戰。

算法成為共謀壟斷的工具

實踐中，算法已經成為經營者共謀達成壟斷協議的工具。這里的壟斷協議，是指排除、限制競爭的協議、決定或者其他協同行為。

2015年12月，美國司法部對丹尼爾?威廉?阿斯頓及其Trod公司通過亞馬遜平臺在線固定銷售價格的行為提起指控。美國司法部指出，阿斯頓、浦金斯以及其他當事人共謀使用特殊定價算法和計算機軟件協調價格。由于賣方存在價格協調行為，因此購買者選擇任一賣方都會面臨就同一產品支付相同價格的情況，從而消除了賣方之間的價格競爭。浦金斯案是美國第一起在線市場反托拉斯刑事案件。美國司法部強調絕不容許企業使用復雜的價格算法在互聯網上從事反競爭行為，在線市場與線下市場同樣應當是自由和公平的。

在歐盟，歐盟委員會同樣對企業使用算法進行共謀定價給予了足夠重視。歐盟委員會近來著手調查了Alphabet旗下谷歌公司涉嫌使用其搜索算法等早期人工智能技術打擊競爭對手和支持自身廣告與購物體驗的行為。在討論算法如何違反歐盟競爭法時，歐盟委員會競爭專員瑪格麗特?威斯塔基爾明確指出，定價算法不能以準許其共謀的方式進行設計，且企業不能免除隱藏在計算機程序后面的共謀責任。

與定價算法相同，人工智能監控價格的能力在復雜程度和有效性方面顯著增加，遠超人們的預期。人工智能在計算機上實現時有兩種不同的方式。一種是采用傳統的編程技術，即工程學方法，它使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法，它在實現方法和效果上與人類或生物機體所用的方法相同或相類似，如人工智能網絡和遺傳算法。無論使用哪種實現方式，人工智能的深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放和自主智能等特點都將使反壟斷執法機構發現共謀行為的可能性變得異常困難和不易，這是因為以算法為核心的人工智能能夠快速分享信息，并在人們無法意識到發生變化的情況下迅速作出調整和決定；機器人也不會留下任何可以作為證據的電子通信或者語音通話的痕跡。

此外，反壟斷執法機構將不得不決定適用于人類的反壟斷法律標準是否也能夠擴大適用于人工智能的不當行為。例如，經營者通常對其員工違反反壟斷法的協同行為承擔責任。然而，如果出現兩個經營者獨立運用各自的人工智能設定各自的市場價格，最初這兩個經營者沒有共謀從事橫向固定價格的意圖，然而人工智能通過學習突然開始自動相互交流和協調并進而實施相同價格時，情況就變得復雜多了。

有些學者認為，正如企業應當為其員工的不當行為承擔責任一樣，它們也應當為人工智能的不當行為承擔法律責任。鑒于人工智能的程序化特征，企業在某種程度上能夠控制或者限制其人工智能的行為。因此，針對人工智能的不當行為處罰企業似乎與針對員工不當行為處罰企業任何區別。

然而，其他學者則認為，人工智能有其特殊的一面，這使得人工智能的不當行為在實體法上應當區別對待。例如，執法者對人工智能的不適當行為施加與人類違法行為相同的責任可能會限制人工智能在市場內的普及和應用，從而使生產者和消費者都難以獲得人工智能有效定價所帶來的市場效率。此外，那種認為人工智能會像人類一樣對某些機制作出反應是將人工智能看成人類的一種假設。鑒于人工智能不可能為法律機制所嚇阻，因此這種假設存在先天不足。人工智能很有可能會忽略這些法律機制，這是因為它們可能更為程序化從而以純粹經濟或者金錢的方式來衡量商業決策的成本收益。