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世界各地的研究者、公司和國家競相探索和利用人工智能技術帶來的各種機遇。中國大力推進人工智能研究和應用，政府為此制訂了斥資幾十億元的計劃。美國政府則向來行動緩慢。

奧巴馬政府任期快結束時發布了一份人工智能報告，此后就沒有什么動靜——直到今年2月11日，特朗普簽署行政命令，鼓勵本國加強人工智能開發。構想很好，但美國缺乏資金和官方架構。所以，在筆者看來，單是行政命令不太可能改變美國對人工智能的路線。

中國對于人工智能則是說得少做得多。2017年，中央政府宣布要使中國到2030年前在人工智能技術領域領先世界。預計政府的最新風險投資基金要對人工智能及相關技術投入300多億美元，該基金將與更大的國有風險投資基金聯合。中國政府對雄心勃勃的重大項目、創業企業和人工智能研究提供支持。這場全國性的努力還包括在中國國防和情報領域使用人工智能，該國領導人也毫不猶豫地使用人工智能進行社會和政治管理。

相比之下，美國的投資計劃主要是在國防領域，與中國的人工智能投資比起來實在是小巫見大巫。誠然，美國民營企業的人工智能研究很強。但在中國，民營企業與政府計劃的關系比美國更密切。中國政府要求本國從事人工智能研究的四大公司百度、騰訊、阿里巴巴和科大訊飛開發人工智能硬件和軟件系統處理自動駕駛和語言識別，以便其他公司利用這些先進技術。

美國歷來在風險投資方面擁有優勢，但中國在這一領域已后來居上。2018年，美國人工智能初創公司獲得93億美元風險投資——一個創紀錄的數字，但交易數量比2017年減少。而來自中國的一份報告顯示，去年上半年，中國風險投資高于美國，其中許多涉及人工智能。2017年的數據顯示，中國人工智能企業獲得的風險投資多于美國公司。

決定一國人工智能長期競爭力的除了投資還有其他因素。在我看來，人才是第一要素。美國在這方面歷來有優勢。領英的分析顯示，美國的人工智能工程師遠比中國多。但中國正迅速縮小差距。

筆者仍然認為，論人工智能水平美國高于中國。但長遠看來，如果要打賭的話，筆者還是看好中國。筆者曾在新書《人工智能優勢》中講過，中國執行人工智能戰略很扎實，而美國目前還在著力制定人工智能戰略。