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工信部：推動新一代人工智能產業發展
發布時間：2018-11-23 分類：趨勢研究
為深入貫徹習近平總書記關于新一代人工智能發展的重要指示精神，加快落實國務院《新一代人工智能發展規劃》，近日，工業和信息化部啟動2018年新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作，聚焦《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》部署的智能產品、核心基礎、智能制造、支撐體系等重點任務方向，征集并遴選一批掌握人工智能關鍵核心技術、創新能力強、發展潛力大的企業、科研院所等，開展“揭榜”攻關，力爭在標志性技術、產品和服務方面取得突破。
新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案
為貫徹落實《新一代人工智能發展規劃》(國發〔2017〕35號)和《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》(工信部科〔2017〕315號)要求，加快推動我國新一代人工智能產業創新發展，制定本方案。
工作目標
聚焦“培育智能產品、突破核心基礎、深化發展智能制造、構建支撐體系”等重點方向，征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的單位集中攻關，重點突破一批技術先進、性能優秀、應用效果好的人工智能標志性產品、平臺和服務，為產業界創新發展樹立標桿和方向，培育我國人工智能產業創新發展的主力軍。
一、揭榜任務和預期目標
1、重點發展：智能家居產品
揭榜任務：包括智能傳感、物聯網、機器學習等技術在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品中的融合應用和智能家居新產品研發。
預期目標：到2020年，顯著提升智能安防、智能家電等家居產品智能化水平，產品示范性應用強。
2、協同創新：智能服務機器人
揭榜任務：包括智能交互、智能操作、多機協作、三維成像定位、智能精準安全操控、人機協作接口等關鍵技術研發；清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人，以及巡檢、導覽等公共服務機器人，消防救援機器人等特殊服務機器人研發；手術機器人及其操作系統研發。
預期目標：到2020年，突破智能服務機器人環境感知、自然交互、自主學習、人機協作等關鍵技術，實現智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人的批量生產及應用，實現醫療康復、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生產，完成技術與功能驗證及應用示范。
3、融合應用：智能語音交互系統
揭榜任務：包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術創新及在智能制造、智能家居等重點領域推廣應用。
預期目標：到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%，產品達到國際先進水平。
二、核心技術基礎
1、智能傳感器
揭榜任務：包括微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發工具、嵌入式算法等關鍵技術研發，基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發及應用；新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器研發應用；壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術創新；研發基于微機電系統(MEMS)和互補金屬氧化物半導體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器；研發面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器。
預期目標：到2020年，顯著提高壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能，聲學傳感器信噪比達到70dB、聲學過載點達到135dB并實現量產，壓力傳感器絕對精度100Pa以內、噪音水平0.6Pa以內并實現商用，磁傳感器弱磁場分辨率達到1pT并實現量產。在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水平。
2、神經網絡芯片
揭榜任務：包括研發面向機器學習訓練應用的云端神經網絡芯片、面向終端應用發展適用于機器學習計算的終端神經網絡芯片，研發與神經網絡芯片配套的編譯器、驅動軟件、開發環境等產業化支撐工具。
預期目標：到2020年，云端神經網絡芯片性能達到128TFLOPS(16位浮點)、能效比超過1TFLOPS/w，終端神經網絡芯片能效比超過1T OPS/w(以16位浮點為基準)，支持卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)、長短期記憶網絡(LSTM)等一種或幾種主流神經網絡算法；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規?；逃?。
3、開源開放平臺
揭榜任務：包括研發面向云端訓練和終端執行的開發框架、算法庫、工具集等；建設開源開發平臺、開放技術網絡和開源社區，以及滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺。
預期目標：到2020年，面向云端訓練的開源開發平臺支持大規模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執行的開源開發平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。
三、政策解讀
1、為什么要開展人工智能揭榜工作
當前我國人工智能產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。但與此同時，產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。
工業和信息化部將通過開展人工智能揭榜工作，征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的創新主體，在人工智能主要細分領域，選拔領頭羊、先鋒隊，按照 “揭榜掛帥”的工作機制，突破人工智能產業發展短板瓶頸，樹立領域標桿企業，培育創新發展的主力軍，加快我國人工智能產業與實體經濟深度融合，促進創新發展。
2、人工智能揭榜工作主要特點是什么
人工智能揭榜工作將征集并遴選一批掌握人工智能核心關鍵技術、創新能力強、發展潛力大的企業、科研機構等，調動產學研用各方積極性，營造人工智能創新發展、萬船齊發的良好氛圍。具有如下突出特點：
一是揭榜掛帥，探機制促創新。探索“揭榜掛帥”創新機制，鼓勵創新主體自愿申請，積極主動承擔揭榜攻關任務，明確揭榜責任單位和責任人，突出企業創新主體地位，激發揭榜單位自身能動性，集中力量攻克產業發展瓶頸。對揭榜攻關成功的單位，給予大力支持和推廣，形成龍頭帶動、萬船齊發的局面，構建良好的產業發展生態。
二是優中選優，樹標桿育主力。從眾多人工智能創新活躍的創新主體中，優中選優，遴選一批創新能力強、掌握關鍵核心技術的單位“揭榜掛帥”。原則上，在每個細分領域擇優遴選不超過5家揭榜單位，擇優公布揭榜成功單位不超過3家，樹立人工智能領域標桿，激發競爭活力、培育行業龍頭，推動形成一批具有國際競爭力的人工智能企業。
三是聚焦重點，補短板攻難關。聚焦我國人工智能產業發展面臨的關鍵短板，瞄準《三年行動計劃》目標，促進創新要素更多投入到關鍵核心技術攻關中。特別是針對智能傳感器、神經網絡芯片等薄弱環節，引導企業加大投入，集聚資源，攻克發展短板，夯實產業發展基礎。
四是形成合力，聚資源共發展。鼓勵各地以揭榜行動為抓手，結合本地區人工智能產業發展基礎和優勢，加強部省協作，產業協同，營造良好環境，對接揭榜單位給予重點支持，夯實基礎，積累優勢，打造特色鮮明、優勢互補的人工智能產業集群，實現差異化發展。
3、人工智能揭榜工作的重點任務是什么
圍繞《三年行動計劃》確定的重點任務方向，在17個方向及細分領域，開展集中攻關，重點突破一批創新性強、應用效果好的人工智能標志性技術、產品和服務。
在智能產品方面，選擇智能家居、智能語音交互系統、智能服務機器人等多項產品作為攻關方向。在這些領域，產業創新活躍，已聚集了大量企業，相關技術和產品具有較好發展基礎，通過“揭榜掛帥”，可進一步促進其深入應用落地。
在核心基礎方面，選擇智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等開展攻關。這些核心基礎技術是人工智能產業發展的重要支撐，我國目前發展相對薄弱，需加速突破，整合產業鏈資源開展協同攻關，加快實現技術產業突破。
在智能制造關鍵技術裝備方面，選擇智能工業機器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等等進行揭榜攻關。制造業是人工智能融合創新主要領域之一，充分發揮人工智能在產業升級、產品開發、服務創新等方面的技術優勢，有利于加快制造業關鍵技術裝備智能化發展，促進中國制造業高質量發展。
在支撐體系方面，選擇高質量的行業訓練資源庫、標準測試、智能化網絡基礎設施、安全保障體系等作為揭榜攻關任務。這些資源體系是影響人工智能健康發展的重要要素，需要加快完善基礎環境、保障平臺，加快形成我國人工智能產業創新發展的支撐能力。
揭榜工作是落實《三年行動計劃》重要舉措，揭榜任務和目標的確定主要基于《三年行動計劃》中部署的重點任務和目標，主要考慮當前我國產業發展基礎，對產業發展有一定前瞻性和引導作用，同時，發揮企業主動作用，激發企業自身能動性，設置個性化指標；推動新一代人工智能產業發展，促進人工智能和智能家居深度結合
