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美國發布報告《人工智能與國家安全：AI生態系統的重要性》
發布時間：2018-11-20 分類：趨勢研究
2018年11月，美國國際戰略研究中心(CSIS)發布報告《人工智能與國家安全：AI生態系統的重要性》，報告指出人工智能(AI)在機器學習、獲取和處理數據等方面取得明顯進步,在全球經濟發展和軍事競爭中具有深遠影響力，但是如何將這些成果應用到其他領域仍存在巨大挑戰，公共部門和私營部門都未能意識到建立健全AI生態系統的重要性。這篇報告介紹了各國AI的發展重點，以及構建AI生態系統的關鍵因素，并就如何將AI成功應用于國家安全領域提出建議。
各國發展AI各有側重
盡管圍繞人工智能的國際競爭主要集中在中美兩國，但全球來看，各國在參與者的數量、投資額和投資領域以及重點發展方向等方面各具特點。國際上很多國家和公司都在發展人工智能，但在道德、民主原則、基本個人權利、國家以及戰爭法協議等方面均有各自立場。
政府應在企業投資的薄弱環節加強投入并構建完善的生態系統
企業已經意識到利用機器學習獲取數據價值的益處，在過去十年企業對AI投資呈爆炸式增長。麥肯錫2017年的一份報告指出，科技巨頭谷歌和百度對AI的全球商業投資200-300億美元，其中90%用于研發和部署，其余10%用于收購。企業傾向于投資于單個領域，如機器學習、計算機視覺或自然語言處理，很少關注AI用戶能力和系統運行能力等方面，政府應對企業關注較少的領域加強投入，有效發揮政府的統籌部署作用。
該報告認為，政府除了對AI基礎研究和政府所需AI技術加強投資，還要積極構建AI生態系統，以確保政府具有應用AI的基本能力。尤其在國家安全部門和情報部門，只有擁有強大的AI生態系統，才能更好地利用AI技術并迅速轉化為軍事能力。AI生態系統包括：AI人才和知識管理，應用AI的機構應具有的獲取、處理和利用數據的能力，保障AI的可信任、安全和可靠水平的技術基礎，以及發展AI所需的投資環境和政策框架。
AI生態系統中的層級管理
除了構建完善的生態系統，還應在戰略層、操作層和戰術層上加強AI技術管理。戰略層主要指政府或社會層面，通過制定法律、政策、程序、指導方針、標準和實踐來管理AI技術，并建立使用規范和道德標準。操作層包括應用AI技術的組織或實體，以政策為導向滿足戰略需要并為戰略層提供有關AI應用、標準和實踐的反饋。戰術層包括最終用戶、管理人員和研究人員，對操作層反饋AI技術的功能和局限性并確定新的研究領域。雖然戰略層制定了AI應用的條件、需求和優先級，但是操作層和戰術層必須提供部署和管理AI技術的具體解決方案。
構建AI生態系統的建議
最后，這篇報告基于AI生態系統中的幾個維度，針對性地提出相關建議，具體如下：
結語
當前，世界主要發達國家已經把發展AI作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，并針對自身情況制定加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。近年來，美國多家研究機構和智庫發布了人工智能和國家安全的相關報告。2017年7月美國哈佛大學肯尼迪學院貝爾?？茖W與國際事務中心發布了《人工智能與國家安全》報告，就AI技術發展的全球分布對美國的軍事優勢、信息優勢和經濟優勢構成的潛在威脅進行了系統分析。今年4月，美國國會研究處發布《人工智能與國家安全》報告，從立法者角度探討了軍事人工智能的潛在問題。CSIS最新發布這篇報告重點強調政府應建立健全人工智能生態系統的重要性，將AI技術迅速轉化為軍事能力?？茖W看待AI帶來的安全挑戰，是理解、發展和管理AI的前提。在國家安全層面上，人工智能對于一國的政治、經濟、科技、國防等領域帶來的安全挑戰不容忽視，各國政府應予以充分重視，堅持科學發展、開放合作的態度，政府部門、社會行業及公民個體等應共同加強對AI的理解和實踐體驗，積極應對AI可能帶來安全挑戰，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發展。
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