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在由全球人工智能產業信息服務平臺“機器之心”舉辦的全球機器智能峰會上，美國英偉達人工智能城市首席技術官穆林德·納法德認為，對于不同領域，人工智能的意義也不同。在交通工具方面，人工智能讓自動駕駛成為可能；基礎設施方面，人工智能有助實現預測性維護；信號系統的智能優化可讓出行更加安全高效。

納法德指出，2020年，全球智能化的城市將會有10億個攝像頭運行，形成一個龐大的數據市場，為相關物聯網設備提供深度學習機會，進而為交通運行和社會管理提供重要分析結果和實時判斷，讓整個系統得以高效和安全運行。

另據著名市場分析機構國際數據公司預測，到2020年，全世界將出現500億臺互聯設備，而它們創造出的數據將會是現在的兩倍，其中交通體系釋放的數據占據不小比例。這將為許多企業利用人工智能技術提供機遇。

納法德認為，利用人工智能對交通進行預測性維護潛力巨大。美國通用電氣首席技術官韋斯利·向井在大會上發言時也強調了這類應用的重要性。他以美國鐵路為例，通用電氣開發的智能維護系統可代替鐵路養護工人的工作，通過火車上的攝像頭對鐵軌的完好情況進行接近實時的監視，隨后通過計算機視覺系統予以分析，及時發現鐵軌上出現的問題。這節省了大量養護費用，同時提高了安全性。

他表示，“我們為每一輛火車建立模型，并不斷更新這個模型”，系統可記錄動力、車輪年限等，進行精準運行維護和故障預測，這可幫助鐵路系統每年節省10％的燃油，減少10％至25％的故障，提升列車可用率。